当前位置: Oracle DBA培训网-优技培训 >>

Hadoop大数据

Oracle dba培训网为您介绍关于hadoop方面的内容,包括hadoop大数据培训、hadoop认证、hadoop培训教程、视频、下载等,为hadoop培训提供专业平台。

  • Hadoop大数据培训:HDFS的DateNode介绍 Hadoop大数据培训:HDFS的DateNode介绍,DataNode就是负责存储数据的组件,一个数据块Block会在多个DataNode中进行冗余备份;而一个DataNode对于一个块最多只包含一个备份。所以可以简单地认为DataNode上存储了数据块ID和数据块内容,以及它们的映射关系。一个HDFS集群可能包含上千个DataNode节点,这...[详细]
  • Hadoop大数据培训:HDFS的NameNode介绍 Hadoop大数据培训:HDFS的NameNode介绍,HDFS采用Master/Slave架构。NameNode就是HDFS的Master架构。HDFS系统包括一个NameNode组件,主要负责HDFS文件系统的管理工作,具体包括名称空间(namespace)管理,文件Block管理。[详细]
  • Hadoop大数据教程:基于Pipes实现作业提交 Hadoop大数据教程:基于Pipes实现作业提交,在提交Hadoop Pipes作业之前首先需要将编译好的Pipes可执行程序上传到HDFS上。[详细]
  • Hadoop大数据教程:基于Streaming实现作业提交 Hadoop大数据教程:基于Streaming实现作业提交,通过执行2.4.2中Streaming方式的编译命令后,会得到可执行程序WordcountMap和WordcountReduce,分别为词频统计的Map和Reduce,然后就可以使用Hadoop Streaming命令来实现作业提交。提交运行脚本的命令如下:[详细]
  • Hadoop大数据教程:基于Java API实现作业提交 Hadoop大数据教程:基于Java API实现作业提交,使用Hadoop的提交命令就可以将在本地编译并打包好的程序提交到Hadoop集群运行,提交的脚本命令如下:[详细]
  • Hadoop大数据教程:基于Pipes实现的编译 Hadoop大数据教程:基于Pipes实现的编译,在使用Pipes编写MapReduce程序时是需要依赖于Hadooppipes和Hadooputils静态库的,因此建议用户在使用Pipes接口时针对自己的运行环境重新编译这两个库,重新编译Pipes库很简单,编译命令如下:[详细]
  • Hadoop大数据教程:基于Streaming实现的编译 Hadoop大数据教程:基于Streaming实现的编译,在Streaming接口实现的程序中,用户的Map和Reduce都是单独的可执行程序,在上节实现中是使用C++实现的,包括Map程序WordcountMap.cpp,Reduce程序WordcountReduce.cpp。[详细]
  • Hadoop大数据教程:基于Java API实现的编译 Hadoop大数据教程:基于Java API实现的编译,如果用户使用Eclipse开发,则需要导入hadoop-core-x.y.x.jar核心包,由于Eclipse会自动编译,则直接使用export功能导出词频统计的jar包即可;如果使用Linux中的vim开发,则应使用下面的方法进行编译并打包。[详细]
  • Hadoop大数据教程:Pipes接口怎么实现 Hadoop大数据教程:Pipes接口怎么实现,Hadoop管道与流不同,流使用标准输入和输出让用户的Map和Reduce节点之间相互交流。而管道使用socket作为tasktracker与用户MapReduce进程之间的通道。[详细]
  • Hadoop大数据教程:Streaming接口怎么实现 Hadoop大数据教程:Streaming接口怎么实现,Hadoop Streaming可以帮助用户创建和运行一类特殊的MapReduce作业,这些作业是由一些可执行文件或脚本文件充当Mapper或Reducer。[详细]
  • Hadoop基础课程:Java API怎么实现 Hadoop基础课程:Java API怎么实现,对Java程序员来讲,直接调用Hadoop的Java API来实现是最为方便的,要使用Java API至少需要实现三个重要组件:Map类、Reduce类、驱动Driver。下面将具体实现Java API的词频统计程序。[详细]

技术沙龙MORE+

标签错误:<!-- #Label# labelId=20160707140604 moduleId=1 classId=12231768634 orderby=2 fields=url,title,u_info attribute= datatypeId=22192428132 recordCount=3 pageSize= <htmlTemplate><dt><img src="/images/index_26${index}.jpg" width="100" height="62" /><a href="$url" title="${title}">${title}</a><span>${api.left(u_info,60)}</span></dt></htmlTemplate> -->
我要参加技术沙龙