Hadoop大数据教程：基于Pipes实现的编译
Hadoop大数据教程：基于Pipes实现的编译，在使用Pipes编写MapReduce程序时是需要依赖于Hadooppipes和Hadooputils静态库的，因此建议用户在使用Pipes接口时针对自己的运行环境重新编译这两个库，重新编译Pipes库很简单，编译命令如下：
#!/bin/bash
cd $HADOOP_HOME/src/c++
cd pipes & ./conf?igure & make install
cd utils & ./conf?igure & make install
然后将生成的libHadooputils.a和libHadooppipes.a替换之前的原文件即可，下面就是编译Pipes实现的单词统计程序了。
编译可以使用ant命令完成，首先进入Hadoop的安装目录，然后执行以下命令：
ant -Dcompile.c++=yes examples
这样wordcount-simple.cc生成的可执行文件wordcount-simple被保存到了目录build/c++-examples下的Linux-amd64-64和Linux-i386-32的bin目录下，至此编译完成。
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