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Hadoop大数据
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- Hadoop认证培训：HDFS配额管理 Hadoop认证培训：HDFS配额管理，Hadoop分布式文件系统HDFS允许管理员为每个目录设置配额。新建立的目录是没有配额的，最大的配额是Long.Max_Value。配额为1可以强制目录保持为空。目录配额是对目录树上该目录下的文件及目录总数进行硬性限制，如果创建文件或目录时超过了配额，该操作会失败;重命名不...[详细]
- Hadoop大数据课程：HDFS配置参数 Hadoop大数据课程：HDFS配置参数，1.权限检查配置，2.Web服务器用户权限配置，3.其他相关配置[详细]
- Hadoop认证培训：HDFS超级用户 Hadoop认证培训：HDFS超级用户，超级用户即运行NameNode进程的用户。宽泛地讲，如果你启动了NameNode，你就是超级用户。超级用户可以干任何事情，因为超级用户能够通过所有的权限检查。没有永久记号来保留谁过去是超级用户，当NameNode开始运行时，进程自动判断谁现在是超级用户。HDFS的超级用户不一...[详细]
- Hadoop认证教程：系统实现 Hadoop认证教程：系统实现，每次对文件或目录进行操作都传递完整的路径名给NameNode，每一个操作都会对此路径做权限检查。客户框架会隐式地将用户身份与NameNode的连接关联起来，从而减少改变现有客户端API的需求[详细]
- Hadoop认证培训：HDFS用户身份 Hadoop认证培训：HDFS用户身份，HDFS权限管理采用UNIX的机制，文件用户分文件属主、文件组和其他用户，权限分为读、写和执行。在最简单的情况下，客户端用户身份可以通过宿主操作系统给出。对UNIX系统来说可以执行：[详细]
- Hadoop大数据教程：HDFS权限管理 Hadoop大数据教程：HDFS权限管理，HDFS系统实现了一个和POSIX系统类似的文件和目录的权限模型。每个文件和目录有一个所有者(owner)和一个组(group)。文件或目录对其所有者、同组的其他用户，以及所有其他用户分别有着不同的权限。[详细]
- Hadoop大数据基础：HDFS升级和回滚机制 Hadoop大数据基础：HDFS升级和回滚机制，作为一个大型的分布式系统，Hadoop内部实现了一套升级机制，当在一个集群上升级Hadoop时，像其他的软件升级一样，可能会有新的bug或一些会影响现有应用的非兼容性变更出现。[详细]
- Hadoop认证教程：HDFS负载均衡 Hadoop认证教程：HDFS负载均衡，HDFS的数据也许并不是非常均匀地分布在各个DataNode中。HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，一个常见的原因是在现有的集群上经常会增添新的DataNode。[详细]
- Hadoop认证教程：HDFS的健壮性设计 Hadoop认证教程：HDFS的健壮性设计，HDFS的主要目标就是实现在失败情况下数据存储的可靠性。常见的三种失败情况是：NameNode failures、DataNode failures和网络分割(network partitions)，这几种失败很容易导致HDFS中的组件失效。[详细]
- Hadoop大数据课程：安全模式 Hadoop大数据课程：安全模式，安全模式是这样一种特殊状态：当系统处于这个状态时，不接受任何对名称空间的修改，同时也不会对数据块进行复制或删除。[详细]
- Hadoop大数据培训：HDFS空间回收 Hadoop大数据培训：HDFS空间回收，1.文件的删除和恢复，2.减小副本系数[详细]
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