Hadoop大数据培训：HDFS的DateNode介绍
Hadoop大数据培训：HDFS的DateNode介绍，DataNode就是负责存储数据的组件，一个数据块Block会在多个DataNode中进行冗余备份;而一个DataNode对于一个块最多只包含一个备份。
所以可以简单地认为DataNode上存储了数据块ID和数据块内容，以及它们的映射关系。一个HDFS集群可能包含上千个DataNode节点，这些DataNode定时和NameNode进行通信，接受NameNode的指令。为了减轻NameNode的负担，NameNode上并不永久保存哪个DataNode上有哪些数据块的信息，而是通过DataNode启动时的上报来更新NameNode上的映射表。
DataNode和NameNode建立连接后，就会不断地和NameNode保持联系，反馈信息中也包含了NameNode对DataNode的一些命令，如删除数据库或者把数据块复制到另一个DataNode。应该注意的是：NameNode不会发起到DataNode的请求，在这个通信过程中，它们严格遵从客户端/服务器架构。
当然DataNode也作为服务器接受来自客户端的访问，处理数据块读/写请求。DataNode之间还会相互通信，执行数据块复制任务，同时，在客户端执行写操作的时候，DataNode之间需要相互配合，以保证写操作的一致性。
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