Hadoop大数据教程：基于Java API实现的编译
Hadoop大数据教程：基于Java API实现的编译，如果用户使用Eclipse开发，则需要导入hadoop-core-x.y.x.jar核心包，由于Eclipse会自动编译，则直接使用export功能导出词频统计的jar包即可;如果使用Linux中的vim开发，则应使用下面的方法进行编译并打包。
在上节Java实现中有三个类：WordcountMapper.java、WordcountReducer.java、MyWordCount.java，用户的当前工作目录只有这三个Java文件，则编译脚本如下：
#!/bin/bash
#编译并打包单词统计MapReduce程序
HADOOP_VERSION=1.0.4
HADOOP_HOME=/home/nuoline/Hadoop-$HADOOP_VERSION
LIB=${HADOOP_HOME}/Hadoop-core-${HADOOP_VERSION}.jar
mkdir wordcount
javac –cp $LIB –d wordcount *.java
jar -cvf /usr/nuoline/wordcount.jar -C wordcount/
在该脚本中的HADOOP_HOME是Hadoop的安装目录，LIB是词频统计的依赖库，只需要Hadoop-core-${HADOOP_VERSION}.jar核心包就可以。执行上述脚本就可以编译并打包词频统计程序。
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