Hadoop大数据培训：HDFS的NameNode介绍
Hadoop大数据培训：HDFS的NameNode介绍，HDFS采用Master/Slave架构。NameNode就是HDFS的Master架构。HDFS系统包括一个NameNode组件，主要负责HDFS文件系统的管理工作，具体包括名称空间(namespace)管理，文件Block管理。NameNode提供的是始终被动接收服务的server，主要有三类协议接口：
ClientProtocol接口，提供给客户端，用于访问NameNode。它包含了文件的HDFS功能。和GFS一样，HDFS不提供POSIX形式的接口，而使用了一个私有接口。
DataNodeProtocol接口，用于DataNode向NameNode通信。
NameNodeProtocol接口，用于从NameNode到NameNode的通信。
在HDFS内部，一个文件被分成一个或多个Block，这些Block存储在DataNode集合里，NameNode就负责管理文件Block的所有元数据信息，这些元数据信息主要为：
“文件名数据块”映射
“数据块DataNode列表”映射
其中，“文件名数据块”保存在磁盘上进行持久化存储，需要注意的是NameNode上不保存“数据块DataNode列表”映射，该列表是通过DataNode上报给NameNode建立起来的。
NameNode执行文件系统的名称空间(namespace)操作，例如打开、关闭、重命名文件和目录，同时决定文件数据块到具体DataNode节点的映射。
和NameNode最相关的还有一个概念就是Secondary NameNode，其主要是定时对NameNode的数据snapshots进行备份，这样可尽量降低NameNode崩溃之后导致数据丢失的风险，其所做的工作就是从NameNode获得fsimage和edits后把两者重新合并发给NameNode，这样，既能减轻NameNode的负担又能安全地备份，一旦HDFS的Master架构失效，就可以借助Secondary NameNode进行数据恢复。
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