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Hadoop大数据培训:HDFS的NameNode介绍

Hadoop大数据培训:HDFS的NameNode介绍

Hadoop大数据培训:HDFS的NameNode介绍,HDFS采用Master/Slave架构。NameNode就是HDFS的Master架构。HDFS系统包括一个NameNode组件,主要负责HDFS文件系统的管理工作,具体包括名称空间(namespace)管理,文件Block管理。NameNode提供的是始终被动接收服务的server,主要有三类协议接口:

ClientProtocol接口,提供给客户端,用于访问NameNode。它包含了文件的HDFS功能。和GFS一样,HDFS不提供POSIX形式的接口,而使用了一个私有接口。

DataNodeProtocol接口,用于DataNode向NameNode通信。

NameNodeProtocol接口,用于从NameNode到NameNode的通信。

在HDFS内部,一个文件被分成一个或多个Block,这些Block存储在DataNode集合里,NameNode就负责管理文件Block的所有元数据信息,这些元数据信息主要为:

“文件名数据块”映射

“数据块DataNode列表”映射

其中,“文件名数据块”保存在磁盘上进行持久化存储,需要注意的是NameNode上不保存“数据块DataNode列表”映射,该列表是通过DataNode上报给NameNode建立起来的。

NameNode执行文件系统的名称空间(namespace)操作,例如打开、关闭、重命名文件和目录,同时决定文件数据块到具体DataNode节点的映射。

和NameNode最相关的还有一个概念就是Secondary NameNode,其主要是定时对NameNode的数据snapshots进行备份,这样可尽量降低NameNode崩溃之后导致数据丢失的风险,其所做的工作就是从NameNode获得fsimage和edits后把两者重新合并发给NameNode,这样,既能减轻NameNode的负担又能安全地备份,一旦HDFS的Master架构失效,就可以借助Secondary NameNode进行数据恢复。

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