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- 31年品牌CUUG，Oracle DBA就业培训和OCP+OCM认证培训 CUUG从1988年创建以来，到现在已经31年了，这31年来CUUG为国内外造就了几万名IT高端工程师。CUUG凭借优秀的教师队伍和良好的技术支持与服务，赢得了IT界的一致好评。Oracle WDP培训中心CUUG(优技培训)是国内最早通过甲骨文公司审查成为oracle WDP培训中心的高端IT培训机构，主要开设有oracle云计算DBA...[详细]
- 机器学习挑战：入门前需要了解的内容 机器学习的回报可能很有吸引力，现在可能会让你想要开始。但与此同时，在开始自己的项目之前，您需要考虑机器学习挑战。这篇文章并不是要吓跑你; 相反，它意味着确保你做好准备，并且在开始之前你仔细考虑了你需要考虑的事项。我们采访了Oracle信息管理平台团队的数据科学家Brian MacDonald，他谈到了...[详细]
- Larry Ellison：Oracle正在彻底改变数据库 - 以及IT服务交付 甲骨文公司执行董事长兼首席技术官拉里·埃里森(Larry Ellison)表示，它是“我们做过的最重要的事情”之一，该公司宣布推出该公司全自动数据库服务 Oracle自主数据仓库云。Ellison表示，这是一种全新的IT产品，它使用机器学习(人工智能(AI)的一个分支)，在没有人为干预的情况下提供业界领先的性能，...[详细]
- Oracle Exadata X6数据库云平台面世 7日，甲骨文宣布推出Oracle Exadata X6数据库云平台(Oracle Exadata X6 Database Machine)，在不增加成本的情况下帮助企业实现极高的性能、容量和可用性。Oracle Exadata产品持续引领业界的发展，以其突破性技术为联机事务处理(OLTP)、分析和整合数据库工作负载提供了极致的性能和最佳性价比。[详细]
- 甲骨文推HCM云解决方案 7日，在芝加哥举办的Oracle HCM World(甲骨文人力资本管理世界大会)上，甲骨文发布了Oracle人力资本管理(HCM)云产品组合的更新，助力企业人力资源转型，协助人力资源部门实现最佳实践。在新推出的产品中，全面的自助服务解决方案可协助人力资源部门和员工简化解决问题的过程，新的工作生活应用程序可...[详细]
- 管理大数据之初探Hadoop发行版 Hadoop是一项开源技术，它是当今与大数据应用最为息息相关的数据管理平台。该分布式处理框架主要由Yahoo创建于2006年，部分是基于由Google在一些技术论文中所阐述的思想;很快，诸如Facebook，Linkedln以及Twitter之类的互联网公司采用该技术并开始对其发展贡献力量。在过去几年，Hadoop已经演变成一种...[详细]
- 2016大数据版图 编者注： 原文是 FirstMark Capital 的 Matt Turck 的 文章 。本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。2016年 大数据版图高清版可 到...[详细]
- Hadoop 调试第一个mapreduce程序过程详细记录总结 开发环境搭建参考：http://blog.itpub.net/26230597/viewspace-1370205/1，程序代码如下：package wc;import java.io.IOException;import java.util.StringTokenizer;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import ...[详细]
- 一个SparkSQL作业的一生可能只是一集琅琊榜 Spark是时下很火的计算框架，由UC Berkeley AMP Lab研发，并由原班人马创建的Databricks负责商业化相关事务。而SparkSQL则是Spark之上搭建的SQL解决方案，主打交互查询场景。人人都说Spark/SparkSQL快，各种Benchmark满天飞，但是到底Spark/SparkSQL快么，或者快在哪里，似乎很少有人说得清。因为Spa...[详细]
- 未来营销闯关标配：大数据+智能硬件 像手机这样的智能设备不仅是人们时刻不离的随身物，更是生产数据的来源。而如今，大数据已成为企业中与资产、能源同等重要的战略资源。如何从海量数据中挖掘有价值的洞见、更准确地预见未来，成为企业营销管理工作的重中之重。[详细]
- 信息过载的大数据时代，大数据推荐系统如何搭建，趋势何方 同比增长随着大数据时代的来临，网络中的信息量呈现指数式增长，随之带来了信息过载问题。推荐系统是解决信息过载最有效的方式之一，大数据推荐系统已经逐渐成为信息领域的研究热点。介绍了推荐系统的产生及其在大数据时代的发展现状、推荐系统的领域需求和系统架构、大数据环境下推荐系统的挑战及其...[详细]
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