Hadoop入门教程：MapReduce回调机制
Hadoop入门教程：MapReduce回调机制，回调机制是一种常见的设计模式。它将工作流内的某个功能按照约定的接口暴露给外部使用者，为外部使用者提供数据，或要求外部使用者提供数据。
Hadoop MapReduce对外提供的5个组件(InputFormat、Mapper、Partitioner、Reducer和OutputFormat)实际上全部属于回调接口。当用户按照约定实现这几个接口后，MapReduce运行时环境会自动调用它们。
如图所示，MapReduce给用户暴露了接口Mapper，当用户按照自己的应用程序逻辑实现自己的MyMapper后，Hadoop MapReduce运行时环境会将输入数据解析成key/value对，并调用map()函数迭代处理。
-
标签错误:<!-- #Label#
labelId=20160707140604
moduleId=1
classId=12231768634
orderby=2
fields=url,title,u_info
attribute=
datatypeId=22192428132
recordCount=3
pageSize=
<htmlTemplate><dt><img src="/images/index_26${index}.jpg" width="100" height="62" /><a href="$url" title="${title}">${title}</a><span>${api.left(u_info,60)}</span></dt></htmlTemplate>
-->
- 我要参加技术沙龙
