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Hadoop入门教程:Hadoop RPC怎么使用

Hadoop入门教程:Hadoop RPC怎么使用

Hadoop入门教程:Hadoop RPC怎么使用,Hadoop RPC使用方法,Hadoop RPC对外主要提供了两种接口(见类org.apache.hadoop.ipc.RPC),分别是:

public static ProtocolProxy getProxy/waitForProxy(…):构造一个客户端代理对象(该对象实现了某个协议),用于向服务器发送RPC请求。

public static Server RPC.Builder (Configuration).build():为某个协议(实际上是Java接口)实例构造一个服务器对象,用于处理客户端发送的请求。

通常而言,使用Hadoop RPC可分为以下4个步骤。

1. 定义RPC协议

RPC协议是客户端和服务器端之间的通信接口,它定义了服务器端对外提供的服务接口。如下所示,我们定义一个ClientProtocol通信接口,声明了echo()和add()两个方法。需要注意的是,Hadoop中所有自定义RPC接口都需要继承VersionedProtocol接口,它描述了协议的版本信息。

interface ClientProtocol extends org.apache.hadoop.ipc.VersionedProtocol { //版本号,默认情况下,不同版本号的RPC Client和Server之间不能相互通信 public static final long versionID = 1L; String echo(String value) throws IOException; int add(int v1, int v2) throws IOException; }

2. 实现RPC协议

Hadoop RPC协议通常是一个Java接口,用户需要实现该接口。对ClientProtocol接口进行简单的实现如下所示:

public static class ClientProtocolImpl implements ClientProtocol { //重载的方法,用于获取自定义的协议版本号, public long getProtocolVersion(String protocol, long clientVersion) { return ClientProtocol.versionID; } //重载的方法,用于获取协议签名 public ProtocolSignature getProtocolSignature(String protocol, long clientVersion, inthashcode) { return new ProtocolSignature(ClientProtocol.versionID, null); } public String echo(String value) throws IOException { return value; } public int add(int v1, int v2) throws IOException { return v1 + v2; } }

3. 构造并启动RPC Server

直接使用静态类Builder构造一个RPC Server,并调用函数start()启动该Server:

Server server = new RPC.Builder(conf).setProtocol(ClientProtocol.class) .setInstance(new ClientProtocolImpl()).setBindAddress(ADDRESS).setPort(0) .setNumHandlers(5).build(); server.start();

其中,BindAddress(由函数setBindAddress设置)和Port(由函数setPort设置,0表示由系统随机选择一个端口号)分别表示服务器的host和监听端口号,而NnumHandlers(由函数setNumHandlers设置)表示服务器端处理请求的线程数目。到此为止,服务器处理监听状态,等待客户端请求到达。

4. 构造RPC Client并发送RPC请求

使用静态方法getProxy构造客户端代理对象,直接通过代理对象调用远程端的方法,具体如下所示:

proxy = (ClientProtocol)RPC.getProxy( ClientProtocol.class, ClientProtocol.versionID, addr, conf); int result = proxy.add(5, 6); String echoResult = proxy.echo("result");

经过以上四步,我们便利用Hadoop RPC搭建了一个非常高效的客户机–服务器网络模型。接下来,我们将深入到Hadoop RPC内部,剖析它的设计原理及技巧。

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