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hadoop培训教程:Sqoop介绍、搭建、安装、部署

hadoop培训教程:Sqoop介绍、搭建、安装、部署

hadoop培训教程:Sqoop介绍、搭建、安装、部署

1、搭建环境

部署节点操作系统为CentOS,防火墙和SELinux禁用,创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录,用于存放Hadoop等组件运行包。因为该目录用于安装hadoop等组件程序,用户对shiyanlou必须赋予rwx权限(一般做法是root用户在根目录下创建/app目录,并修改该目录拥有者为shiyanlou(chown –R shiyanlou:shiyanlou /app)。

Hadoop搭建环境:

l 虚拟机操作系统: CentOS6.6 64位,单核,1G内存

l JDK:1.7.0_55 64位

l Hadoop:1.1.2

2、Sqoop介绍

2.1 Sqoop简介

Sqoop即 SQL to Hadoop ,是一款方便的在传统型数据库与Hadoop之间进行数据迁移的工具,充分利用MapReduce并行特点以批处理的方式加快数据传输,发展至今主要演化了二大版本,Sqoop1和Sqoop2。

Sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive、hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入。

那么为什么选择Sqoop呢?

l 高效可控的利用资源,任务并行度,超时时间。

l 数据类型映射与转化,可自动进行,用户也可自定义

l 支持多种主流数据库,MySQL,Oracle,SQL Server,DB2等等

2.2 Sqoop1和Sqoop2比较

2.2.1 Sqoop1和Sqoop2异同

l 两个不同的版本,完全不兼容

l 版本号划分区别,Apache版本:1.4.x(Sqoop1); 1.99.x(Sqoop2) CDH版本 : Sqoop-1.4.3-cdh4(Sqoop1) ; Sqoop2-1.99.2-cdh4.5.0 (Sqoop2)

l Sqoop2比Sqoop1的改进

(1)引入Sqoop server,集中化管理connector等

(2)多种访问方式:CLI,Web UI,REST API

(3)引入基于角色的安全机制

2.2.2 Sqoop1与Sqoop2的架构图

Sqoop架构图1

Sqoop架构图2

2.2.3 Sqoop1与Sqoop2的优缺点

比较Sqoop1Sqoop2

架构仅仅使用一个Sqoop客户端引入了Sqoop server集中化管理connector,以及rest api,web,UI,并引入权限安全机制

部署部署简单,安装需要root权限,connector必须符合JDBC模型架构稍复杂,配置部署更繁琐

使用命令行方式容易出错,格式紧耦合,无法支持所有数据类型,安全机制不够完善,例如密码暴漏多种交互方式,命令行,web UI,rest API,conncetor集中化管理,所有的链接安装在Sqoop server上,完善权限管理机制,connector规范化,仅仅负责数据的读写

3、安装部署Sqoop

3.1 下载Sqoop

可以到apache基金sqoop官网http://hive.apache.org/,选择镜像下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/下载一个稳定版本,如下图所示下载支持Hadoop1.X的1.4.5版本gz包:

也可以在/home/shiyanlou/install-pack目录中找到该安装包,解压该安装包并把该安装包复制到/app目录中

cd /home/shiyanlou/install-pack

tar -xzf sqoop-1.4.5.bin__hadoop-1.0.0.tar.gz

mv sqoop-1.4.5.bin__hadoop-1.0.0 /app/sqoop-1.4.5

ll /app

3.2 设置/etc/profile参数

编辑/etc/profile文件,加入sqoop的Home路径和在PATH加入bin的路径:

export SQOOP_HOME=/app/sqoop-1.4.5

export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin

编译配置文件/etc/profile,并确认生效

source /etc/profile

echo $PATH

3.3 设置bin/configure-sqoop配置文件

修改bin/configure-sqoop配置文件

cd /app/sqoop-1.4.5/bin

sudo vi configure-sqoop

注释掉HBase和Zookeeper等检查(除非使用HBase和Zookeeper等HADOOP上的组件)

3.4 设置conf/sqoop-env.sh配置文件

如果不存在sqoop-env.sh文件,复制sqoop-env-template.sh文件,然后修改sqoop-env.sh配置文件

cd /app/sqoop-1.4.5/conf

cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

sudo vi sqoop-env.sh

设置hadoop运行程序所在路径和hadoop-*-core.jar路径(Hadoop1.X需要配置)

#Set path to where bin/hadoop is available

export HADOOP_COMMON_HOME=/app/hadoop-1.1.2

#Set path to where hadoop-*-core.jar is available

export HADOOP_MAPRED_HOME=/app/hadoop-1.1.2

编译配置文件sqoop-env.sh使之生效

3.5 验证安装完成

输入如下命令验证是否正确安装sqoop,如果正确安装则出现sqoop提示

sqoop help

4、文件导入/导出

4.1 MySql数据导入到HDFS中

如果没有安装MySql,请参照第8课3.1进行安装

4.1.1 下载MySql驱动

到MySql官网进入下载页面:http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ ,选择所需要的版本进行下载,这里下载的zip格式的文件,然后在本地解压:

也可以在/home/shiyanlou/install-pack目录中找到该安装包,把MySql驱动包使用如下命令放到Sqoop的lib目录下

cd /home/shiyanlou/install-pack

cp mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar /app/sqoop-1.4.5/lib

4.1.2 启动MySql服务

查看MySql服务并查看状态,如果没有启动则启动服务

sudo service mysql status

sudo service mysql start

4.1.3 查看MySql中的数据表

进入MySql数据库,选择有数据的一张表查看内容,比较导出结果是否正确,输入如下命令:

mysql -uhive -phive

mysql>show databases;

mysql>use hive;

mysql>show tables;

mysql>select TBL_ID, CREATE_TIME, DB_ID, OWNER, TBL_NAME,TBL_TYPE from TBLS;

4.1.4 把MySql数据导入到HDFS中

使用如下命令列出MySql中所有数据库:

sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop:3306/ --username hive --password hive

使用如下命令把hive数据库TBLS表数据导入到HDFS中:

sqoop import --connect jdbc:mysql://hadoop:3306/hive --username hive --password hive --table TBLS -m 1

l--username 数据库用户名

l--password连接数据库密码

l--table 表名

l-m 1表示map数

4.1.5 查看导出结果

使用如下命令查看导出到HDFS结果,文件路径在当前用户hadoop目录下增加了TBLS表目录,查看part-m-00000文件:

hadoop fs -ls /user/shiyanlou/TBLS

hadoop fs -cat /user/shiyanlou/TBLS/part-m-00000

4.2 MySql数据导入到Hive中

4.2.1 启动metastore和hiveserver

在使用hive之前需要启动metastore和hiveserver服务,通过如下命令启用:

hive --service metastore &

hive --service hiveserver &

启动用通过jps命令可以看到两个进行运行在后台

4.2.2 从MySql导入表数据到Hive中

使用如下命令到把MySql中TBLS表数据导入到Hive中:

sqoop import --connect jdbc:mysql://hadoop:3306/hive --username hive --password hive --table TBLS --hive-table MySql2Hive --hive-import -m 1

l-- username为mysql中的数据库连接用户名

l--password为mysql中的数据库连接密码

l--table为导出表

l--hive-table test1 为导出表在Hive中的名称

l-m 1表示map数

从运行的日志可以看到,这个过程有两个阶段:

1. 第一个阶段是从MySql中把数据到HDFS文件中

2. 第二个阶段是从HDFS中把数据写入到MySql中

4.2.3 查看导出结果

登录hive,在hive创建表并查看该表,命令如下:

hive

hive>show tables;

hive>desc MySql2Hive;

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